Томский газоанализатор может использоваться для выявления COVID-19
25.12.2020
Газоанализатор для диагностики онкологических заболеваний, созданный учеными НИИ онкологии Томского НИМЦ и их коллегами из Томского государственного университета, показал также отличные результаты при определении коронавирусной пневмонии. Мультисенсорный диагностический комплекс анализирует состав выдыхаемого воздуха. При проведении тестирования прибора на определение пневмонии точность прибора составила 97,98%, при диагностике коронавирусной инфекции – 92,95%.
«Изначально ученые, представители НИИ онкологии Томского НИМЦ и сотрудники лаборатории химических технологий Томского госуниверситета, разработали его для диагностики рака легкого, точность определения составила 80,16%, – рассказал директор Томского НИМЦ Вадим Степанов. – Однако при проведении дополнительных исследований выяснилось, что прибор, анализируя образцы выдыхаемого пациентом воздуха, с высокой точностью позволяет выявлять пневмонию и коронавирусную инфекцию».
Мультисенсорный диагностический комплекс состоит из набора полупроводниковых сенсоров и реализует алгоритмы нейросетевой обработки данных. Поскольку биохимические процессы, протекающие при COVID-19 и внебольничной пневмонии, отличаются, диагностический комплекс с высокочувствительными полупроводниковыми сенсорами выявляет соединения малых концентраций, характерные для отдельного заболевания.
«Обученная искусственная нейронная сеть распознает и отличает составные молекулярные маркеры, содержащиеся в образцах выдыхаемого воздуха пациентов с патологическими процессами от образцов выдыхаемого воздуха здоровых людей. Время, затрачиваемое на постановку диагноза, составляет в среднем 5 минут, – сообщил разработчик технической части проекта, заведующий лабораторией «Инновационно-технологический центр» Томского госуниверситета Виктор Сачков. – Накопление исходных данных и их систематизация в сочетании с технологиями нейронных сетей может привести к созданию прорывных решений для неинвазивной диагностики целого ряда заболеваний».
Работы выполнялись под руководством директора НИИ онкологии Томского НИМЦ Евгения Чойнзонова в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы», реализуемой Минобрнауки России. Прибор был создан в рамках выполнения гранта по теме «Разработка мультисенсорного комплекса молекулярной диагностики онкологических новообразований на основе высокочувствительных наноматричных газовых сенсоров и методов нейросетевого комплексирования данных».
«Изначально ученые, представители НИИ онкологии Томского НИМЦ и сотрудники лаборатории химических технологий Томского госуниверситета, разработали его для диагностики рака легкого, точность определения составила 80,16%, – рассказал директор Томского НИМЦ Вадим Степанов. – Однако при проведении дополнительных исследований выяснилось, что прибор, анализируя образцы выдыхаемого пациентом воздуха, с высокой точностью позволяет выявлять пневмонию и коронавирусную инфекцию».
Мультисенсорный диагностический комплекс состоит из набора полупроводниковых сенсоров и реализует алгоритмы нейросетевой обработки данных. Поскольку биохимические процессы, протекающие при COVID-19 и внебольничной пневмонии, отличаются, диагностический комплекс с высокочувствительными полупроводниковыми сенсорами выявляет соединения малых концентраций, характерные для отдельного заболевания.
«Обученная искусственная нейронная сеть распознает и отличает составные молекулярные маркеры, содержащиеся в образцах выдыхаемого воздуха пациентов с патологическими процессами от образцов выдыхаемого воздуха здоровых людей. Время, затрачиваемое на постановку диагноза, составляет в среднем 5 минут, – сообщил разработчик технической части проекта, заведующий лабораторией «Инновационно-технологический центр» Томского госуниверситета Виктор Сачков. – Накопление исходных данных и их систематизация в сочетании с технологиями нейронных сетей может привести к созданию прорывных решений для неинвазивной диагностики целого ряда заболеваний».
Работы выполнялись под руководством директора НИИ онкологии Томского НИМЦ Евгения Чойнзонова в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы», реализуемой Минобрнауки России. Прибор был создан в рамках выполнения гранта по теме «Разработка мультисенсорного комплекса молекулярной диагностики онкологических новообразований на основе высокочувствительных наноматричных газовых сенсоров и методов нейросетевого комплексирования данных».
