Искусственный интеллект поставит диагноз, а нитрид бора заменит антибиотик: открытия российских ученых
Российские ученые научили искусственный интеллект ставить диагноз, увеличили емкость литий-ионных батарей и придумали нано-покрытия с высокой эффективностью против микробных и грибковых патогенов. Об этих и других новостях науки читайте в дайджесте Минобрнауки России.
Вместимость литий-ионных батарей будет увеличена
Ученые Ивановского государственного химико-технологического университета разработали материал на основе природных графитов, который позволит увеличить емкость литий-ионных аккумуляторов на 15-20%. Также изобретение снизит траты на само производство батарей.
Подробнее — на сайте ТАСС.Наука.
Искусственный интеллект поставит диагноз
Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова научили искусственный интеллект помогать врачам ставить диагноз. Разработанная цифровая методика может сократить время лечения на 20%.
Подробнее — на сайте РИА.Новости.
Прибор для выявления заболеваний кожи
На фото: прибор
Исследователи Южного федерального университета представили новый прибор для выявления заболеваний кожи. Он позволяет определять онкологические заболевания кожи и контролировать безопасность физиотерапевтических процедур.
Подробнее — на сайте ЮФУ.
Нитрид бора вместо антибиотика
На фото: сотрудник лаборатории «Неорганические наноматериалы» НИТУ «МИСиС» Кристина Гудзь изучает образец полученного материала
Ученые Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» создали новый тип нанопокрытий на базе соединений бора, железа и серебра, уничтожающих до 99,99% болезнетворных бактерий и грибков. Разработка может стать безопасной альтернативой для применяемых в хирургии антибиотиков.
Подробнее — на сайте НИТУ «МИСиС».
Новый способ производства биотоплива
На фото: старший научный сотрудник центра виброиспытаний и мониторинга состояния конструкций ЮУрГУ Афрасяб Хан
Сотрудники Южно-Уральского государственного университета в сотрудничестве с зарубежными коллегами предложили эффективную математическую модель процесса производства биодизеля. Методология поможет увеличить производственные мощности биотоплива, что позволит меньше загрязнять окружающую среду.
Подробнее — на сайте ЮУрГУ.
