Спасти лес и изменить мир авиастроения: открытия женщин-ученых
8 марта отмечают Международный женский день. Этот праздник призван напомнить о достижениях женщин в самых разных сферах деятельности. Сегодня мы собрали для вас подборку разработок российских женщин-ученых.
Новый взгляд на применение углеродных нанотрубок
На фото: Марина Ильина проводит исследование углеродных нанотрубок методами атомно-силовой микроскопии
Группа ученых под руководством доцента кафедры нанотехнологий и микросистемной техники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения Южного федерального университета Марины Ильиной определила причину аномального пьезоэлектрического эффекта в нанотрубках.
Специалисты впервые установили, что допированные азотом углеродные нанотрубки проявляют аномальные пьезоэлектрические свойства, то есть на их поверхности возникают электрические заряды под действием внешних деформаций, что может быть использовано при разработке энергоэффективных наногенераторов. Также был установлен механизм возникновения пьезоэлектрического эффекта в углеродных нанотрубках, связанный с формированием дефектов пиррольного типа и бамбукообразных «перемычек» в полости нанотрубки. Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на применение углеродных нанотрубок для разработки энергоэффективных пьезоэлектрических наногенераторов и таких устройств наносистемной техники, как сенсоры деформации, нанопереключатели и элементы памяти. Исследование проведено в рамках государственного задания Минобрнауки России и проекта Российского фонда фундаментальных исследований.
Читать подробнее — на сайте Южного федерального университета.
Искусственный интеллект на страже леса
Доцент кафедры систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета, кандидат технических наук Анастасия Сафонова совместно с коллегами из СФУ и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» научилась выявлять поврежденные опасными вредителями деревья на ранних стадиях заражения по снимкам с беспилотных летательных аппаратов.
В качестве основного алгоритма обнаружения исследователи выбрали архитектуру YOLO, работающую быстрее аналогов. Путем эксперимента группа сравнила три архитектуры глубоких нейронных сетей — YOLOv2,YOLOv3 и YOLOv4 при обнаружении жуков-короедов на европейской ели. Лучший результат идентифицирования объектов (95%) показала архитектура YOLOv4. Подобным образом можно обучать искусственный интеллект обнаруживать различные виды вредителей на разных деревьях, что сократит время мониторинга и поможет сохранить естественные леса.
Читать подробнее — на сайте Сибирского федерального университета.
Свойства композитных материалов будут улучшены
На фото: доцент кафедры «Техническая механика и мехатроника» СГТУ им. Гагарина Ю.А. Ирина Злобина
Ученые Саратовского государственного технического университета (СГТУ) имени Гагарина Ю.А. разработали и экспериментально исследовали технологию повышения механических свойств полимерных композиционных материалов, которые широко применяются в авиастроении и ракетостроении.
Читать подробнее — на сайте СГТУ им. Гагарина Ю.А.