Ученые создали нейросеть для распознавания птиц и выявления больных особей

В Грозненском государственном нефтяном технологическом университете им. акад. М.Д. Миллионщикова (ГГНТУ) разработали нейросеть, способную распознавать виды птиц и отличать больных птиц от здоровых. Специалистами вуза получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Орнитологические наблюдения и научная обработка их результатов являются важным направлением экологических исследований, регуляции видового разнообразия, сохранения окружающей среды и здоровья граждан. Для своих исследований ученые-орнитологи нуждаются в сборе большого количества самых разных данных. От полноты этих данных во многом зависит результат работы ученых.

Способность нейросети различать виды птиц и собирать информацию о местах их пребывания позволит ученым оперативно формировать банки данных, для создания которых раньше требовалось множество датчиков, времени и повторных наблюдений. Такая работа занимала порой до нескольких лет. Теперь она может быть автоматизирована и внедрена в городской или природные ландшафты. Таким образом существенно сокращается объем работ, повышается точность и количество информации, получаемой за единицу времени.

Новая система также предусматривает создание базы данных о болезнях пернатых с их визуальной симптоматикой. В местах скопления птиц и парковых зонах города устанавливаются датчики, которые фиксируют количество распознанных больных особей. Эта информация передается в центр эпидемиологии, что позволяет своевременно реагировать на негативные экологические ситуации.

Каким образом будут поставляться данные, зависит от конечного пользователя. Это может быть отправка видео в реальном времени или же систематическая передача фото/видеоматериалов, накопленных за определенный промежуток времени. Для этого разработчики написали отдельный блок программы, ответственный за хранение и дальнейшую обработку нейросетью отснятого материала.