Ученые ПГУ создали первую в России многофакторную модель оценки риска состояния пациента после инфаркта
В Пензенском государственном университете (ПГУ) первыми в России создали многофакторную модель для оценки риска состояния пациента после перенесенного инфаркта миокарда. Она поможет врачам спрогнозировать развитие осложнений, предотвратить опасные состояния и подобрать персонифицированное лечение.
Люди, перенесшие инфаркт миокарда, должны постоянно наблюдаться у врача-кардиолога. Это помогает избежать нового сердечного приступа. Однако существующие методы для оценки состояния пациента недостаточно информативны. Зачастую предсказать, как будет себя чувствовать человек через несколько месяцев или лет после уже случившегося сердечного кризиса, по ним невозможно.
«Инфаркт миокарда — очень коварное заболевание. Постинфарктный период таит в себе много загадок. Это связано с развитием множественных осложнений: сердечная недостаточность, жизнеугрожающие желудочковые аритмии, аневризмы сердца. Отдаленный постинфарктный период — год и более — остается достаточно неясным для пациента. Для предотвращения осложнений нужно на ранних этапах найти те предикторы, которые будут свидетельствовать о том, что у одного пациента будет все хорошо, а у другого возможно развитие каких-то осложнений», — рассказала разработчик проекта, аспирант кафедры «Терапия» Медицинского института ПГУ Ангелина Чернова.
В настоящее время у пациентов из группы риска снимают ЭКГ, УЗИ сердца, МРТ, проводят коронарографию и берут анализы крови на тропонин, КФК и прочие кардиоспецифические маркеры. На течение постинфарктного периода могут указывать параметры электрической нестабильности (нарушение ритма и проведения сигнала) и состояние сердечной мышцы. Дело в том, что после инфаркта сердце меняется: образуется рубец и периинфарктная зона (область на границе некроза и здорового миокарда). Однако до сих пор в мире не существовало единого подхода, который мог бы выявить связь между параметрами электрической нестабильности и морфофункциональными характеристиками миокарда.
«И электрическая нестабильность миокарда, и состояние мышцы, то есть сердца, указывают на течение постинфарктного периода. Их можно рассматривать по отдельности, но они взаимно влияют друг на друга. Поэтому нужно проследить эту связь, тогда, условно скажем, будущее пациента будет более понятно. Мы сможем его лечить эффективнее, индивидуализировать реабилитационные мероприятия», — объяснила Ангелина Чернова.
Медики из пензенского вуза первыми в России создали единую многофакторную модель стратификации риска, обладающей высокой прогностической ценностью в отношении кардиальных событий. Они выявили маркеры для оценки функций сердца и составили уравнение, прогнозирующее жизнеугрожающие нарушения ритма миокарда в течение первого полугода после перенесенного инфаркта. Каждый маркер имеет свой коэффициент, их общая сумма дает оценку риска того или иного сердечного события.
Все данные обследований (ЭКГ, пространственная векторкардиография, трансторакальная эхокардиография, биохимический анализ крови, холтеровское мониторирование, УЗИ сердца, МРТ) собираются в большую базу данных, затем проводится статистический анализ в программе Statistica 13.0. После расчета она показывает предикторы неблагоприятного течения заболевания. Результаты статистической обработки встраиваются в общую модель, где можно проследить влияние маркера на предиктор и наоборот. Это позволяет прогнозировать течение болезни у пациента и подбирать индивидуальное лечение.
«Мы смотрим, как сердце пациентов адаптируется к новым условиям жизни после перенесенного заболевания, и уже по определенным маркерам строим прогностические шкалы. Изменения в работе сердца и его строении у каждого человека уникальны. Не всем подойдут общие клинические рекомендации по восстановлению после инфаркта и профилактике повторных приступов. Наша разработка поможет подобрать эффективное лечение, потому что мы видим полную картину состояния пациента и сможем спрогнозировать, как он будет себя чувствовать через месяц, год или два», — поделилась ученый.
Обследование по новой методике уже прошли более 100 пациентов Пензенской областной клинической больницы имени Н.Н. Бурденко в возрасте от 30 до 70 лет с перенесенным первичным инфарктом.