Ученые СГТУ запатентовали способ прогнозирования осложнений при шунтировании коронарных артерий
Инженеры Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. (СГТУ) разработали и запатентовали новый способ прогнозирования осложнений при проведении операций шунтирования коронарных артерий.
Проблема прогнозирования состояния пациентов во время операции реваскуляризации миокарда является актуальной темой современной медицины. Новый алгоритм системы поддержки принятия решений позволяет эффективно предотвращать осложнения при операциях реваскуляризации миокарда в условиях искусственного кровообращения
Ранее саратовские медики разработали программный комплекс с элементами искусственного интеллекта, использовавшие многослойный персептрон для прогнозирования наступления осложнений в раннем послеоперационном периоде. Однако этот метод мог лишь фиксировать факт развития осложнений после завершения операции, не предлагая возможности предупредить их возникновение.
Совместная работа с учеными СГТУ позволила разработать новый подход, основанный на анализе множества мониторинговых показателей пациента в режиме реального времени. Алгоритм осуществляет сведение всех измеряемых параметров в единый интегральный показатель, что значительно ускоряет процесс диагностики и позволяет своевременно реагировать на потенциальные риски. Это обеспечивает хирургу возможность вовремя скорректировать ход операции и минимизировать риск негативных последствий.
«Междисциплинарный подход, сотрудничество инженеров с представителями медицины оказались решающими в этом достижении. Патент на данное изобретение — важный этап в развитии технологий прогнозирования рисков осложнений при сердечно-сосудистых операциях. Это позволит повысить безопасность и эффективность хирургии коронарного шунтирования», — подчеркнула один из разработчиков, кандидат медицинских наук Анна Семенова.
Основой метода стало использование принципов нечеткой логики, позволяющей оперативно выявлять отклонения в состоянии пациента и предлагать варианты управляющих воздействий непосредственно во время оперативного вмешательства.
Разработкой занимались профессор кафедры «Материаловедение и биомедицинская инженерия» Института машиностроения, материаловедения и транспорта, доктор технических наук Сергей Пичхидзе и ассистент кафедры «Системотехника и управление в технических системах» Института электронной техники и приборостроения СГТУ Максим Тимофеев в сотрудничестве с кандидатами медицинских наук Михаилом Шигаевым и Анной Семеновой.