Документы Открытое Министерство Открытые данные Обращения граждан
Искать:

О Министерстве

Документы

Гранты

Контакты

Деятельность

Открытые данные

Открытое Министерство

Пресс-центр

Проекты

Научно-образовательные центры мирового уровня (НОЦ)

Научные центры мирового уровня

Наукограды
Документы

Новости

RSS
Международное сотрудничество Молодежная политика Наука Наука и образование Новости Министерства Новости подведомственных учреждений Образование
2024 2025 2026

сбросить фильтр

Сыктывкарские ученые интегрировали ИИ-агент в базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов
22
сентября

Сыктывкарские ученые интегрировали ИИ-агент в базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов

Ученые Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина интегрировали специально настроенный ИИ-агент в первую и единственную в мире базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов ChronobioticsDB.
Наука
Белгородские ученые создали программу мониторинга тревожных ситуаций
18
августа

Белгородские ученые создали программу мониторинга тревожных ситуаций

Исследователи института инженерных и цифровых технологий Белгородского государственного университета (БелГУ) разработали программный модуль, который в автоматическом режиме распознает тревожные аудиосигналы в городском шуме, мгновенно выделяя из него звуки выстрелов, бьющегося стекла и другие сигналы, указывающие на опасные действия.
Наука
Российские ученые разработали высокоточный метод управления энергопотоками портовой инфраструктуры
29
июля

Российские ученые разработали высокоточный метод управления энергопотоками портовой инфраструктуры

В Институте проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН создали алгоритм (AKNN-TS), позволяющий адаптироваться к смене режимов работы морского транспортного оборудования и снижать углеродный след в прибрежных зонах
Наука
Ученые ЮФУ разработали гибридный метод поиска для логистических систем
4
июня

Ученые ЮФУ разработали гибридный метод поиска для логистических систем

Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) предложили метод, который позволяет обрабатывать логистические запросы на естественном языке в десятки раз быстрее графового поиска и при этом дает ответы точнее, чем при векторном поиске.
Наука
Пензенские ученые разработали программу с ИИ для предсказания лесных пожаров
17
марта

Пензенские ученые разработали программу с ИИ для предсказания лесных пожаров

Специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали программу со встроенным искусственным интеллектом, способную предсказать возникновение пожара в лесных массивах. Разработка может быть использована сотрудниками МЧС, лесниками и егерями для предотвращения возгораний.
Наука
Создана программа, отслеживающая изменения в употреблении слов
26
февраля

Создана программа, отслеживающая изменения в употреблении слов

Ученые Мурманского арктического университета (МАУ) создали компьютерную программу, позволяющую отслеживать устаревание и появление новых слов в языке. Благодаря предложенной методике выяснилось, что доля часто используемых слов в современном русском языке возрастает, а приток новых слов сокращается.
Наука
Пензенские ученые разработали новый метод диагностики болезней сердца с помощью нейросети
7
ноября

Пензенские ученые разработали новый метод диагностики болезней сердца с помощью нейросети

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) совместно с коллегами из Пензенского государственного технологического университета (ПензГТУ) разработали способ нейросетевого анализа, который позволяет оценить состояние сердца и предупредить развитие опасных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).
Наука
В СГУ научили ИИ искать направленную связь между сигналами
9
сентября

В СГУ научили ИИ искать направленную связь между сигналами

Специалисты Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ) научили искусственный интеллект (ИИ) определять направленную связь между сигналами в условиях шума. Разработанная технология в том числе позволит врачам точнее подбирать лечение и выявлять сердечно-сосудистые патологии на ранних стадиях.
Наука
Разработана система распознавания эмоций человека по видео и речи
3
сентября

Разработана система распознавания эмоций человека по видео и речи

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали интеллектуальную программную систему MASAI, которая включает в себя комплекс нейросетей, способных распознавать естественные эмоции человека по аудиовизуальной информации (видео, звук и текст). В перспективе разработка позволит создавать более эффективные цифровые помощники, работающие на принципах эмоционального искусственного интеллекта.
Наука